Zaproponowano algorytm genetyczny do rozwiązania problemu minimalizacji
masy płaskiej kratownicy, biorąc pod uwagę zmienność pola przekroju. Minimalna
masa konstrukcji stalowej to też niska emisja CO2. Konstrukcja jest zoptymalizowana
za pomocą wydajnego algorytmu zwanego Teaching Learning Based Optimization
(TLBO). Proces TLBO jest podzielony na dwie części: pierwsza składa się
z „fazy nauczyciela”, a druga składa się z „fazy ucznia”. Obliczenia wykonywane są
z pomocą programu metody elementów skończonych zakodowanym w MATLAB-ie.
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.